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我想像这个函数一样将 RGB 图像转换为灰色:
Imgproc.cvtColor(mRgba, mGrey, Imgproc.COLOR_RGBA2GRAY);
但是 openCV 使用特定的公式(我认为是 0.299*R + 0.587*G + 0.114*B ?),我想使用 min(R,G,B) 来代替。
有没有一种高效的方法来做到这一点? (这是适用于 Android 的 OpenCV,因此使用 Java)
编辑:
这是分析,我绝对应该早点完成:
捕获相机的基本应用程序以 12 FPS 运行
这可能看起来令人难以置信,但只是这个小功能就花费了一半的 FPS。该设备仍然可以以不错的速率(3-4 FPS)运行非常复杂的东西,例如 ORB,并且所有 O(n) C++ 例程都没有 FPS 差异。而且,Miki 的“技巧”使该函数速度提高了 10 倍。
最佳答案
没有预先构建的方法可以为 OpenCV 提供任意函数来转换为灰度。剩下的选项是使用 RGB channel 本身。
for (int x = 0; x < mRgba.cols(); x++)
{
for (int y = 0; y < mRgba.rows(); y++)
{
double[] rgb = mRgba.get(x, y);
mGray.put(x, y, Math.min(rgb[0], Math.min(rgb[1], rgb[2])));
}
}
正如您所提到的,它可能太慢,尤其是对于大图像和来自 if 语句的分支。但是,存在三个优化规则:(1) 不要这样做,(2) 暂时不要这样做,以及 (3) 首先进行概要分析。简而言之,首先尝试易于编码的版本,然后一旦您确定此部分是缓慢的部分[即,通过运行它并计时],就可以更改代码以提高效率。
关于java - 使用我自己在 OpenCV 中的公式将 RGB 转换为灰度,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/31380849/
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假设我们有一个单 channel 图像 (5x5) A = [ 1 2 3 4 5 6 7 8 9 2 1 4 5 6 3 4 5 6 7 4 3 4
关闭。此题需要details or clarity 。目前不接受答案。 想要改进这个问题吗?通过 editing this post 添加详细信息并澄清问题. 已关闭 2 年前。 Improve th
我有一个 RGB LED 并且有 9、10、11 的引脚和接地的引脚。已为 R、G 和 B 提供电阻器。 当我这样做时: analogWrite(r, 255); // I see a red c
我想知道如何从像素中获取颜色作为 RGB 整数,并在需要时进行转换。另外,如何利用差异来确定一个像素是否比另一个像素更亮或更暗。 最佳答案 简单: rgb_int = rgb_tuple[0] <<
关闭。这个问题不符合Stack Overflow guidelines .它目前不接受答案。 这个问题似乎与 help center 中定义的范围内的编程无关。 . 关闭 3 年前。 Improve
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我已成功将图像转换为灰度图像,我想将灰度图像恢复为 RGB 图像。请帮忙。提前致谢。 -(UIImage *) toGrayscale { const int RED = 1;
我是一名优秀的程序员,十分优秀!