google-cloud-dataflow - 将侧输入应用于 Apache Beam 中的 BigQueryIO.read 操作

Question

有没有办法将侧输入应用于 Apache Beam 中的 BigQueryIO.read() 操作。

举例来说，我在 PCollection 中有一个值，我想在查询中使用它来从 BigQuery 表中获取数据。这可以使用侧面输入吗？或者在这种情况下应该使用其他东西吗？

我在类似的情况下使用了 NestedValueProvider，但我想我们只能在某个值取决于我的运行时值时使用它。或者我可以在这里使用相同的东西吗？如果我错了，请纠正我。

我试过的代码:

Bigquery bigQueryClient = start_pipeline.newBigQueryClient(options.as(BigQueryOptions.class)).build();
    Tabledata tableRequest = bigQueryClient.tabledata();

PCollection<TableRow> existingData = readData.apply("Read existing data",ParDo.of(new DoFn<String,TableRow>(){
    @ProcessElement
    public void processElement(ProcessContext c) throws IOException
    {
        List<TableRow> list = c.sideInput(bqDataView);
        String tableName = list.get(0).get("table").toString();
        TableDataList table = tableRequest.list("projectID","DatasetID",tableName).execute();

        for(TableRow row:table.getRows())
        {
            c.output(row);
        }
    }
    }).withSideInputs(bqDataView));

我得到的错误是:

Exception in thread "main" java.lang.IllegalArgumentException: unable to serialize BeamTest.StarterPipeline$1@86b455
    at org.apache.beam.sdk.util.SerializableUtils.serializeToByteArray(SerializableUtils.java:53)
    at org.apache.beam.sdk.util.SerializableUtils.clone(SerializableUtils.java:90)
    at org.apache.beam.sdk.transforms.ParDo$SingleOutput.<init>(ParDo.java:569)
    at org.apache.beam.sdk.transforms.ParDo.of(ParDo.java:434)
    at BeamTest.StarterPipeline.main(StarterPipeline.java:158)
Caused by: java.io.NotSerializableException: com.google.api.services.bigquery.Bigquery$Tabledata
    at java.io.ObjectOutputStream.writeObject0(Unknown Source)
    at java.io.ObjectOutputStream.defaultWriteFields(Unknown Source)
    at java.io.ObjectOutputStream.writeSerialData(Unknown Source)
    at java.io.ObjectOutputStream.writeOrdinaryObject(Unknown Source)
    at java.io.ObjectOutputStream.writeObject0(Unknown Source)
    at java.io.ObjectOutputStream.writeObject(Unknown Source)
    at org.apache.beam.sdk.util.SerializableUtils.serializeToByteArray(SerializableUtils.java:49)
    ... 4 more

Answer 1

Beam 模型目前不能很好地支持这种依赖于数据的操作。

一种方法是编写自己的代码 DoFn接收侧输入并直接连接到 BQ。不幸的是，这不会给你任何并行性，因为 DoFn将完全在同一线程上运行。

一次可拆分 DoFn Beam 支持 s，这将是一个不同的故事。

在当前的世界状态下，您需要使用 BQ client library添加查询 BQ 的代码，就像您不在 Beam 管道中一样。

鉴于您问题中的代码，关于如何实现这一点的粗略想法如下:

class ReadDataDoFn extends DoFn<String,TableRow>(){
    private Tabledata tableRequest;

    private Bigquery bigQueryClient;

    private Bigquery createBigQueryClientWithinDoFn() {
        // I'm not sure how you'd implement this, but you had the right idea
    }

    @Setup
    public void setup() {
        bigQueryClient = createBigQueryClientWithinDoFn(); 
        tableRequest = bigQueryClient.tabledata();
    }
    @ProcessElement
    public void processElement(ProcessContext c) throws IOException
    {
        List<TableRow> list = c.sideInput(bqDataView);
        String tableName = list.get(0).get("table").toString();
        TableDataList table = tableRequest.list("projectID","DatasetID",tableName).execute();

        for(TableRow row:table.getRows())
        {
            c.output(row);
        }
    }
}

PCollection<TableRow> existingData = readData.apply("Read existing data",ParDo.of(new ReadDataDoFn()));