python - Pandas argsort 如何工作？我如何解释结果？

Question

我有以下 Pandas 系列:

>>>ser
num  let
0    a      12
     b      11
     c      18
1    a      10
     b       8
     c       5
2    a       8
     b       9
     c       6
3    a      15
     b      10
     c      11

当我使用 argsort 时，我得到这个:

>>>ser.argsort()
num  let
0    a       5
     b       8
     c       4
1    a       6
     b       7
     c       3
2    a      10
     b       1
     c      11
3    a       0
     b       9
     c       2

我不是很明白。 ser[(1, 'c')] 不应该从 argsort 中获取最低值吗？

我对如何根据 ser.argsort() 排序 ser 的工作原理感到更加困惑:

>>>ser.iloc[ser.argsort()]
num  let
1    c       5
2    c       6
1    b       8
2    a       8
     b       9
1    a      10
3    b      10
0    b      11
3    c      11
0    a      12
3    a      15
0    c      18

如果有任何意见可以帮助我解决这个问题，我们将不胜感激。

Answer 1

根据文档:https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/generated/pandas.Series.argsort.html

pd.Series.argsort()

与 np.ndarray.argsort() 做同样的工作，即 ( https://docs.scipy.org/doc/numpy/reference/generated/numpy.argsort.html#numpy-argsort )

“返回对数组进行排序的索引。”

因此它返回系列，其中的值替换为索引应按的顺序以查看系列排序。这就是为什么当您调用 ser.iloc[ser.argsort()] 时，您会得到一个排序的系列。

如果您正在寻找一种按值对系列进行排序的简单方法，为什么不直接使用 ser.sort_values()？

对于 ser.argsort()[(1, 'c')] 返回值的混淆是可以理解的。

您可能希望它在排序后返回 ser[(1,'c')] 的位置，但这不是它想要做的。

ser.argsort()[(1, 'c')] 正在做的是:

• 一旦我们执行了 argsort，值的旧位置 索引现在位于位置 索引 (1,'c' ).

• 对系列进行排序后，(1,'c') 之前所在位置的值是 (1,'b')，即 ser.iloc[3]，因此您得到 3。

它一点也不直观，但事实就是如此!

argsort 返回一个与初始系列具有相同索引的系列(因此您可以按原样使用 .iloc)，但值替换为排序值的先前位置。