scipy - SciPy stats.norm.fit 是如何确定参数的-6ren

scipy - SciPy stats.norm.fit 是如何确定参数的

转载作者：行者123 更新时间：2023-12-01 11:18:01

31

4

这可能不是一个适合本论坛的问题，但我只是想知道是否有人知道 SciPy 的 stats.norm.fit() 方法如何确定分布参数？我在某处读到它使用最大似然估计，但我找不到任何官方文档。

提前致谢

北京铁路

最佳答案

scipy.stats.norm 确实使用最大似然估计来计算分布参数。具体来说，它最小化对数似然。

norm是rv_continuous的子类，实现了fit方法。因此，你会发现 the documentation of fit在 rv_continuous 的文档中。

关于scipy - SciPy stats.norm.fit 是如何确定参数的，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/48147652/

31

4

0

文章推荐： popup - Ionic 3 确认弹出窗口从列表中删除项目

文章推荐： Java JTable/DefaultTableModel java.lang.ArrayIndexOutOfBoundsException

文章推荐： java - 使用JAVA生成带有宏的Excel

文章推荐： botframework - Microsoft Bot Framework - Webchat 文本为 html

Scipy 和 CX_freeze - 导入 scipy : you cannot import scipy while being in scipy source directory 时出错
我在使用 cx_freeze 和 scipy 时无法编译 exe。特别是，我的脚本使用 from scipy.interpolate import griddata 构建过程似乎成功完成，但是当我尝试
scipy - SciPy 中由函数定义的稀疏矩阵
是否可以通过函数在 scipy 中定义一个稀疏矩阵，而不是列出所有可能的值？在文档中，我看到可以通过以下方式创建稀疏矩阵 There are seven available sparse matrix
scipy - SciPy:Minimumsq与Minimum_squares
SciPy为非线性最小二乘问题提供了两种功能： optimize.leastsq()仅使用Levenberg-Marquardt算法。 optimize.least_squares()允许我们选择Le
scipy - SciPy 中的复杂求解器
SciPy 中的求解器能否处理复数值(即 x=x'+i*x")？我对使用 Nelder-Mead 类型的最小化函数特别感兴趣。我通常是 Matlab 用户，我知道 Matlab 没有复杂的求解器。如果
scipy - 如何使用 scipy 计算三次样条插值的导数？
我有看起来像这样的数据集: position number_of_tag_at_this_position 3 4 8 6 13 25 23 12 我想对这个数据集应用三次样条插值来插值标签密度；为此
scipy - 如何使用 Scipy 处理巨大的稀疏矩阵构造？
所以，我正在处理维基百科转储，以计算大约 5,700,000 个页面的页面排名。这些文件经过预处理，因此不是 XML 格式。它们取自 http://haselgrove.id.au/wikipedi
scipy - 在 scipy 中获取非归一化特征向量
Scipy 和 Numpy 返回归一化的特征向量。我正在尝试将这些向量用于物理应用程序，我需要它们不被标准化。例如a = np.matrix('-3, 2; -1, 0') W,V = spl.ei
scipy - 有没有办法将 scipy.optimize.fsolve 与 jit_integrand_function 和 scipy.integrate.quad 一起使用？
基于此处提供的解释 1 ，我正在尝试使用相同的想法来加速以下积分: import scipy.integrate as si from scipy.optimize import root, fsol
scipy - 导入 scipy 或 scipy.signal 时 Pyinstaller --onefile 警告 pyconfig.h
这很容易重新创建。如果我的脚本 foo.py 是: import scipy 然后运行: python pyinstaller.py --onefile foo.py 当我启动 foo.exe 时，
python - 为什么 from scipy import spatial 有效，而 scipy.spatial 在 import scipy 后不起作用？
我想在我的代码中使用 scipy.spatial.distance.cosine。如果我执行类似 import scipy.spatial 或 from scipy import spatial 的操
scipy - 如何使用 scipy.integrate.quadpack(或 scipy 中的其他 c/fortran)直接作为来自 cython 的 c
Numpy 有一个基本的 pxd，声明它的 c 接口(interface)到 cython。是否有用于 scipy 组件(尤其是 scipy.integrate.quadpack)的 pxd？或者，
scipy - 理解 scipy.stats.chisquare
有人可以帮我处理 scipy.stats.chisquare 吗？我没有统计/数学背景，我正在使用来自 https://en.wikipedia.org/wiki/Chi-squared_test 的
scipy - 如何使用 scipy.odr 估计拟合优度？
我正在使用 scipy.odr 拟合数据与权重，但我不知道如何获得拟合优度或 R 平方的度量。有没有人对如何使用函数存储的输出获得此度量有建议？最佳答案 res_var Output 的属性是所谓的
scipy - pip 无法为 scipy 构建轮子
我刚刚下载了新的 python 3.8，我正在尝试使用以下方法安装 scipy 包: pip3.8 install scipy 但是构建失败并出现以下错误: **Failed to build sci
scipy - 如何使用带有自己的三角测量的 scipy.interpolate.LinearNDInterpolator
我有 my own triangulation algorithm它基于 Delaunay 条件和梯度创建三角剖分，使三角形与梯度对齐。这是一个示例输出: 以上描述与问题无关，但对于上下文是必要的。
scipy - scipy.stats.norm 上下文中的概率密度函数是什么？
这是一个非常基本的问题，但我似乎找不到好的答案。 scipy 到底计算什么内容 scipy.stats.norm(50,10).pdf(45) 据我了解，平均值为 50、标准差为 10 的高斯中像 4
scipy - 在 Scipy.signal 中拟合传递函数模型
我正在使用 curve_fit 来拟合一阶动态系统的阶跃响应，以估计增益和时间常数。我使用两种方法。第一种方法是在时域中拟合从函数生成的曲线。 # define the first order dyn
scipy - 使用 scipy.stats 计算条件期望
让我们假设 x ~ Poisson(2.5);我想计算类似 E(x | x > 2) 的东西。我认为这可以通过 .dist.expect 运算符来完成，即: D = stats.poisson(2.
scipy - 区分 OpenMDAO SciPy SLSQP 中的迭代和函数评估
我正在通过 OpenMDAO 使用 SLSQP 来解决优化问题。优化工作充分；最后的 SLSQP 输出如下: Optimization terminated successfully. (Exi
python - Scipy 最小化/Scipy 曲线拟合/lmfit
log( VA ) = gamma - (1/eta)log[alpha L ^(-eta) + 测试版 K ^(-eta)] 我试图用非线性最小二乘法估计上述函数。我为此使用了 3 个不同的包(Sc

首页

博学

6Ren·AI

商城

scipy - SciPy stats.norm.fit 是如何确定参数的