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所以我正在使用 meta.for
进行元分析包裹在 R
.我正在准备在科学期刊上发表的数字,我想将 p 值添加到我的森林图中,但科学注释的格式为
x10-04
而不是标准
e-04
ilab
在
forest
函数不接受
expression
类对象,但只有向量
library(metafor)
data(dat.bcg)
## REM
res <- rma(ai = tpos, bi = tneg, ci = cpos, di = cneg, data = dat.bcg,
measure = "RR",
slab = paste(author, year, sep = ", "), method = "REML")
# MADE UP PVALUES
set.seed(513)
p.vals <- runif(nrow(dat.bcg), 1e-6,0.02)
# Format pvalues so only those bellow 0.01 are scientifically notated
p.vals <- ifelse(p.vals < 0.01,
format(p.vals,digits = 3,scientific = TRUE,trim = TRUE),
format(round(p.vals, 2), nsmall=2, trim=TRUE))
## Forest plot
forest(res, ilab = p.vals, ilab.xpos = 3, order = "obs", xlab = "Relative Risk")
x10-04
我见过的类似问题的所有答案都建议使用
expression()
但这给了
Error in cbind(ilab) : cannot create a matrix from type 'expression'
这是有道理的,因为
forest
上的帮助文件指定
ilab
参数应该是一个向量。
最佳答案
一个hacky的解决方案是
forest.rma <- edit(forest.rma)
## line 574
text(ilab.xpos[l], rows, ilab[, l], pos = ilab.pos[l],
text(ilab.xpos[l], rows, parse(text = ilab[, l]), pos = ilab.pos[l],
p.vals <- gsub('e(.*)', '~x~10^{"\\1"}', p.vals)
forest(res, ilab = p.vals, ilab.xpos = 3, order = "obs", xlab = "Relative Risk")
关于r - 使用 metafor 包将科学记数法中的标签添加到森林图中,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/48649648/
看着funnel plot examples , 在 metafor 页面上 - 似乎有一种方法可以为漏斗图添加标签。 funnel plot page提供了更多详细信息,但没有列出添加标签的示例。
有没有办法根据文本更改森林图中完整行的颜色? 例如,在下图中,我希望能够有四种不同的行颜色,在玩家列中分别代表 DEF、RU、MID 和 FWD。 最佳答案 col 参数可以采用颜色向量。所以,像这样
所以我正在使用 meta.for 进行元分析包裹在 R .我正在准备在科学期刊上发表的数字,我想将 p 值添加到我的森林图中,但科学注释的格式为 x10-04而不是标准 e-04 然而参数ilab在
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我是一名优秀的程序员,十分优秀!