regex - Python 3 用字典中的数据替换部分字符串

Question

我需要将电话号码转换为国际格式。我有一个电话号码示例列表

rows = [
  (datetime.time(20, 35, 30), '0707262078',),
  (datetime.time(20, 38, 18), '+46706332602',),
  (datetime.time(20, 56, 35), '065017063'),
  (datetime.time(21, 45, 1), '+46730522807',),
  (datetime.time(22, 13, 47), '0046733165812')
]

我需要将所有以 ex 07 开头的数字替换为 +467，将所有 06 替换为 +466，将 00 替换为 +。对于上面的例子，我需要数字变成 0707262078 到 +46707262078，065017063 到 +4665017063 和 0046733165812 到 +46733165812。
不知道是否可以仅在正则表达式中执行此操作，或者我是否需要使用其他代码执行此操作。

一直在尝试将 re.sub 与 lamda 结合使用，我的想法是制作一个包含匹配替换的字典，如下所示:

repl_dict = {
  '01': '+461',
  '02': '+462',
  '03': '+463',
  '04': '+464',
  '05': '+465',
  '06': '+466',
  '07': '+467',
  '08': '+468',
  '09': '+469',
  '00': '+'
}

到目前为止我的尝试:

import re
rows = [
  (datetime.time(20, 35, 30), '0707262078',),
  (datetime.time(20, 38, 18), '+46706332602Ring via Mitel ',),
  (datetime.time(20, 56, 35), '065017063'),
  (datetime.time(21, 45, 1), '+46730522807Ring via Mitel ',),
  (datetime.time(22, 13, 47), '0046733165812')
]

repl_dict = {
  '01': '+461',
  '02': '+462',
  '03': '+463',
  '04': '+464',
  '05': '+465',
  '06': '+466',
  '07': '+467',
  '08': '+468',
  '09': '+469',
  '00': '+'
}

for row in rows:
    regex = re.compile(r'^\d{1}[0-9](\d*)'), re.S
    DialedNumber = regex.sub(lambda match: repl_dict.get(match.group(0), row[1]), row[1], row[1])  

Answer 1

您的正则表达式以 \d* 结尾，将匹配整个数字，因此在字典中找不到任何条目。此外，在对 sub 的调用中似乎有一个不匹配的括号和一个太多的 row[1]。

您可以将您的正则表达式简化为 ^00? 并将您的替换字典简化为 {'00': '+', '0': '+46'}。这将检查数字是否以一个或两个 0 开头，从而使替换 dict 更简单且重复更少。

rows = [(datetime.time(20, 35, 30), '0707262078',), (datetime.time(20, 38, 18), '+46706332602Ring via Mitel ',), (datetime.time(20, 56, 35), '065017063'), (datetime.time(21, 45, 1), '+46730522807Ring via Mitel ',), (datetime.time(22, 13, 47), '0046733165812')]
repl_dict = {'00': '+', '0': '+46'}
regex = re.compile(r'^00?')
for date, number in rows:
    print(regex.sub(lambda match: repl_dict.get(match.group(0)), number))

输出:

+46707262078
+46706332602Ring via Mitel 
+4665017063
+46730522807Ring via Mitel 
+46733165812

如果您只需要数字部分，您可以使用第二个正则表达式对数字进行预处理或后处理，例如 [0-9+]*。