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java - 人工神经网络输入理解

转载 作者:行者123 更新时间:2023-12-01 11:17:22 26 4
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我对 A.N.N. 完全是个初学者。我理解这个概念,但没有直接解释为什么输入是一系列 0 和 1,输出也是一系列 0 和 1。

我在 Neural networks - input values 上读到这里您可以使用数据标准化函数对输入进行编码,以便将其转换为 0 到 1 之间的数字。

是这样的情况还是我误解了事情?

您是否认为您可以为我指出正确的方向,即我应该选择哪篇文章/讲座 Material 来澄清问题?

最佳答案

我现在刚刚重新学习网络,并问了类似的问题。

很难知道你的确切场景是什么,但对我来说,激活总是在 0-1 的范围内,因为我的激活函数是 sigmoid 函数,它总是输出在 0-1 的范围内(尽管你需要问一个数学专业的人为什么会这样)。

假设您使用简单的阶跃函数来代替激活函数。这也可能只在逻辑上取 0 或 1(但中间没有任何值),并且也会输出 0 或 1。

所以答案似乎是:网络中的激活范围由所使用的激活函数定义。

My similar question.

关于java - 人工神经网络输入理解,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/31651087/

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