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我想 reshape 一个张量，它的形状是 (?,12,12,5,512) 到 (?,12,12,2560) 张量的形状。
有没有人可以帮助我？
我的代码如下。
conv5_1 = Conv3D(512, (3, 3, 3), activation='relu', padding='same')(drop4_1) # conv5_1: Tensor("conv3d_10/Relu:0", shape=(", 12, 12, 5, 512), dtype=float32)
conv5_1 = Conv3D(512, (3, 3, 3), activation='relu', padding='same')(conv5_1)
drop5_1 = Dropout(0.2)(conv5_1) # drop5_1: Tensor("dropout_8/cond/Merge:0", shape=(", 12, 12, 5, 512), dtype=float32)
最佳答案
keras.layers.core.Reshape()功能很有帮助(另请参阅 document )。
reshaped = Reshape((12, 12, 2560))(drop5_1)
关于keras - 如何 reshape keras中的张量？，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/49351038/
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我是一名优秀的程序员,十分优秀！