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所以我有一个矩阵(n 行 x m 列)并且想找到具有最多连接“1”的区域。例如,如果我有以下矩阵:
1 1 0 0
0 1 1 0
0 0 1 0
1 0 0 0
矩阵中有2个“1”的区域。
第一个区域:
1 1
1 1
1
第二个区域:
1
我想创建一个算法来输出最大值 = 5。我认为这与深度优先搜索有关,但我只有基础 R 并且可以访问一些包。
最佳答案
您可以使用 SDMTools
。首先,我们将矩阵转换为栅格
,然后检测连接单元格的 block
( block )。每个团 block 都有一个唯一的 ID。 NA 和零用作背景值。最后,PatchStat
提供每个补丁的统计信息。
library(raster)
library(SDMTools)
r <- raster(mat)
rc <- clump(r)
as.matrix(rc)
[,1] [,2] [,3] [,4] [,5]
[1,] NA 1 1 1 1
[2,] 1 NA NA 1 NA
[3,] 1 1 1 NA 1
[4,] NA NA NA NA NA
[5,] 2 2 NA NA NA
p <- PatchStat(rc)
max(p$n.cell)
[1] 10
示例数据
set.seed(2)
m <- 5
n <- 5
mat <- round(matrix(runif(m * n), m, n))
mat
[,1] [,2] [,3] [,4] [,5]
[1,] 0 1 1 1 1
[2,] 1 0 0 1 0
[3,] 1 1 1 0 1
[4,] 0 0 0 0 0
[5,] 1 1 0 0 0
关于r - 查找矩阵中最大连通区域的大小,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/49828805/
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我是一名优秀的程序员,十分优秀!