r - 单击 Leaflet map 上的点以在 Shiny 中生成 ggplot

Question

在 R 中使用 Shiny，我试图创建一个 Leaflet map ，它允许用户单击任何标记来生成一个相应的图，该图表示该特定站点的信息(温度)。

我结合了这个问题的代码( Click on points in a leaflet map as input for a plot in shiny )和这个博客上的第二个技巧( https://www.r-bloggers.com/4-tricks-for-working-with-r-leaflet-and-shiny/ )，但似乎仍然无法在 Shiny 中成功注册点击的标记点。

即当我点击任何网站时没有任何情节。

我无法根据进一步的研究找到任何解决方案，任何帮助表示赞赏。

library(leaflet)
library(shiny)
library(ggplot2)

# example data frame 
wxstn_df <- data.frame(Site = c("a", "a", "b"), Latitude = c(44.1, 44.1, 37), Longitude = c(-110.2, -110.2, -112.7), Month = c(1,2,1), Temp_avg = c(10, 18, 12))

ui <- fluidPage(column(7, leafletOutput("wsmap", height = "600px")),
  column(5, plotOutput("plot", height = "600px"))
)

server <- function(input, output) {

  # create a reactive value to store the clicked site
  stn <- reactiveValues(clickedMarker = NULL)

  ## leaflet map
  output$wsmap <- renderLeaflet({
    leaflet() %>% 
      addTiles() %>% 
      addCircleMarkers(data = wxstn_df, ~unique(Longitude), ~unique(Latitude), layerId = ~unique(Site), popup = ~unique(Site)) 
  })

 # store the click
  observeEvent(input$map_marker_click, {
    stn$clickedMarker <- input$map_marker_click
  })

output$plot <- renderPlot({
      ggplot(wxstn_df[wxstn_df$Site %in% stn$clickedmarker$Site,], aes(Month, Temp_avg)) +
        geom_line()
  }) 
}

shinyApp(ui, server)

Answer 1

这是一个解决方案:

library(leaflet)
library(shiny)
library(ggplot2)

# example data frame 
wxstn_df <- data.frame(Site = c("a", "a", "b"), Latitude = c(44.1, 44.1, 37), Longitude = c(-110.2, -110.2, -112.7), Month = c(1,2,1), Temp_avg = c(10, 18, 12))

ui <- fluidPage(column(7, leafletOutput("wsmap", height = "600px")),
                column(5, plotOutput("plot", height = "600px"))
)

server <- function(input, output) {

  ## leaflet map
  output$wsmap <- renderLeaflet({
    leaflet() %>% 
      addTiles() %>% 
      addCircleMarkers(data = wxstn_df, ~unique(Longitude), ~unique(Latitude), layerId = ~unique(Site), popup = ~unique(Site)) 
  })

  # generate data in reactive
  ggplot_data <- reactive({
    site <- input$wsmap_marker_click$id
    wxstn_df[wxstn_df$Site %in% site,]
  })

  output$plot <- renderPlot({
    ggplot(data = ggplot_data(), aes(Month, Temp_avg)) +
      geom_line()
  }) 
}

shinyApp(ui, server)

主要问题是您没有更改正在使用的示例中的对象名称，例如input$wsmap_marker_click 因为 wsmap 是您传单 ID 的名称。同样，要访问站点信息，请使用 input$wsmap_marker_click$id 而不是 input$wsmap_marker_click$Site。在 react 函数中打印对象以探索输入对象的外观以及如何访问它的一部分通常很有用。

例如

   # generate data in reactive
  ggplot_data <- reactive({
    print(input$wsmap_marker_click)
    site <- input$wsmap_marker_click$id
    print(site)

    data <- wxstn_df[wxstn_df$Site %in% site,]
    print(data)
    data})

就我个人而言，在这种情况下，我更喜欢使用 react 表达式从标记单击生成 ggplot 数据 (ggplot_data())，而不是创建一个 react 值对象。每次点击标记时，绘图都会更新为新的 ggplot_data()。

并证明它有效: