python - 将方法列表中的方法应用到 Pandas 数据框

Question

这是我在这里的第一个问题，所以请耐心等待。

我的问题如下:

假设我们有一个 Pandas Dataframe，我们想动态地将一些 pd.Series 方法应用到这个 Dataframe 的一组列。为什么下面的例子不起作用？

testframe=pd.DataFrame.from_dict({'col1': [1,2] ,'col2': [3,4] })
funcdict={'col1':[pd.Series.astype,str.replace],'col2':[pd.Series.astype,str.replace]}
argdict= {'col1':[['str'],['1','A']],'col2':[['str'],['3','B']]}

for col in testframe.columns:
    for func in funcdict[col]:
            idx=funcdict[col].index(func)
            testframe[col]=testframe[col].func(*argdict[col][idx])

预期的结果是

  col1 col2
0  'A'  'B'
1  '1'  '4'

但我得到了

AttributeError: 'Series' object has no attribute 'func'

显着

testframe['col1']=testframe['col1'].astype(*argdict['col1'][0])

按预期工作，所以尽管事实上 python 似乎对 '.func' 语法有问题
print(func)
产生所需的输出:'function NDFrame.astype at 0x00000186954EB840'等。

Answer 1

您调用方法的语法不正确。在 Python 中有两种方法可以调用方法。

直销

正如您所发现的，这将起作用。请注意 astype不是引用其他对象，它是属于 pd.Series 的方法的实际名称.

testframe['col1'] = testframe['col1'].astype(*argdict['col1'][0])

功能

函数式方法明确表明 astype是方法的名称。

from operator import methodcaller

testframe['col1'] = methodcaller('astype', *argdict['col1'][0])(testframe[col])

正在尝试 testframe[col].func(...)永远不会像 func 那样工作不是 pd.Series的名字方法。