tensorflow - 为什么 MobileNetV2 仅在移动设备上比 MobileNetV1 快？

Question

我正在研究谷歌的全新MobileNetV2建筑学。

在学习期间，我在 Tensorflow 模型动物园 Github 上读过这个字符串

“例如，Mobilenet V2 在移动设备上比 Mobilenet V1 更快，但在桌面 GPU 上稍慢。”

所以，我的问题是，

这怎么可能？我真的很想知道为什么。

Answer 1

来自 https://arxiv.org/abs/1903.08469v1 :

“然而，MobileNet V2 使用 深度可分离卷积，GPU 固件 (cuDNN 库)不直接支持。因此，在大多数实验设置中，MobileNet V2 往往比 ResNet18 慢。请注意，同样的问题不合格使用 DenseNet 架构 [12]，因为它需要在非连续张量上进行有效卷积，而 cuDNN 仍然不支持。”