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首先,让我们创建一些示例数据。时间是使用lubridate
的hm
存储的,因为这似乎是最合适的。
library(tibble)
library(lubridate)
#>
#> Attaching package: 'lubridate'
#> The following object is masked from 'package:base':
#>
#> date
(
data <- tibble(
Time = hm('09:00', '10:30'),
Value = 1
)
)
#> # A tibble: 2 x 2
#> Time Value
#> <S4: Period> <dbl>
#> 1 9H 0M 0S 1
#> 2 10H 30M 0S 1
library(ggplot2)
library(scales)
ggplot(data, aes(Time, Value)) +
geom_point() +
scale_x_time(breaks = hm('09:00', '09:30', '10:00', '10:30'))
scales::date_breaks
会出现错误。
ggplot(data, aes(Time, Value)) +
geom_point() +
scale_x_time(breaks = date_breaks('30 mins'))
#> Error in UseMethod("fullseq"): no applicable method for 'fullseq' applied to an object of class "c('hms', 'difftime')"
seq
创建中断也会产生错误。
seq(hm('09:00'), hm('10:30'), hm('00:30'))
#> Note: method with signature 'Period#ANY' chosen for function '-',
#> target signature 'Period#Period'.
#> "ANY#Period" would also be valid
#> estimate only: convert to intervals for accuracy
#> Error in if (sum(values - trunc(values))) {: argument is not interpretable as logical
最佳答案
处理方法applied to an object of class "c('hms', 'difftime')"
的错误消息应该为您提供线索,表明这里存在类问题。首先要做的是检查您的时间类别,并检查docs(?hm
),这两者都将向您显示hm
实际上返回了一个期间对象,而不是日期时间。
library(tidyverse)
library(lubridate)
class(data$Time)
#> [1] "Period"
#> attr(,"package")
#> [1] "lubridate"
Time
更改为
Date
或类似的对象。有多种方法可以执行此操作,但我只是将今天的日期和
Time
快速粘贴在一起,然后转换为datetime对象。如果您实际上不需要约会,则我使用的日期并不重要。从根本上说,它是创建所需对象的虚拟对象。
scale_x_datetime
而不是
scale_x_date
。如果不设置
date_labels
参数,则将具有“
2018-05-28 09:00:00
”之类的标签,因此您可以通过给
date_labels
提供格式化字符串来将其格式化为仅次于时间。
data %>%
mutate(time2 = paste(today(), Time) %>% as_datetime()) %>%
ggplot(aes(time2, Value)) +
geom_point() +
scale_x_datetime(breaks = scales::date_breaks("30 mins"), date_labels = "%H:%M")
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我是一名优秀的程序员,十分优秀!