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我不需要细节，只要可能。我非常擅长 SSIS，但并不知道 SSAS 能走多远。
如果您还在阅读，请继续阅读。我问的原因是我有几个与概率“项目”相关的可能合理的维度，我想找出要使用的最佳维度组合。
最佳答案
to run an iterative cube across different dimensions
--> SSAS 的工作方式不同。您定义多维数据集并对其进行处理。
cube across different dimensions covering all combinations of permutations of dimensions where a result would suggest the best permutation of dimensions
--> 是的。可以使用 SSAS 完成。
I have several potentially plausible dimensions relating to a probability 'project' and I would like to find out what the best combination of dimensions to use.
--> 在 SSAS 中，我们有机会构建挖掘模型。您的陈述听起来更像是一个挖掘问题，可以使用决策树或关联规则挖掘模型轻松解决。
关于sql-server - SSAS 的可编程性如何？，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/59832852/
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