image-processing - 编写用于分析卫星图像的图像处理应用程序

Question

我必须开始进行卫星图像分析应用程序的工作，以识别某些人造结构。我想为此使用 C 或 Java。

对于卫星，我计划使用 Google map 数据。

我这里有三个问题:

1. 除了 Google map /地球之外，什么是 GIS 数据的最佳来源。
2. 考虑到我将不得不使用第三方 API，编写此类应用程序的最佳语言
3. 是否有可用的开放式图像处理引擎来识别人造结构？

有很多问题，但我希望这里的聪明人能帮助我。

Answer 1

Google 或 Bing map 等过度处理的图像是执行特征提取或特征识别的可怕图像来源。通常，您希望使用相机模型获得最未经处理的原始形式……当然，如果您无法访问此类数据，则必须使用已有的数据。

Google map /地球图像的一个更重要的考虑因素是您可能会违反他们的许可协议(protocol)。我建议您在决定将他们的数据作为图像源之前先检查一下。特别是，如果您绕过他们的 API，您就违反了他们的许可协议(protocol)。

就库和语言而言，有数十种机器视觉库可用。我不能推荐其中一个，因为我只是他们结果的下游消费者。我对这个问题的理解是，最大的担忧是您如何构建“模型”以与之进行比较……即您如何为系统提供您正在寻找的内容的“示例”。

找到图书馆后，您就可以决定使用哪种语言。通常，此类原型(prototype)制作使用高级语言(如 Python 或 Matlab)。一旦找到方法，就会完成向“更高性能”语言的转换——如有必要。

就我个人而言，我可能会使用 Python，因为 (1) 它是免费提供的，(2) 在科学和研究领域拥有重要的社区，并且 (3) 可以与多种语言和平台互操作。