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#Data are in z6
m1<-lmer(Brightness~factor(FT)*factor(Time)+(1|ID),z6)
m2<-lmer(Brightness~factor(FT)+factor(Time)+(1|ID),z6)
summary(m1)@AICtab
AIC BIC logLik deviance REMLdev
2284.223 2335.65 -1128.112 2301.36 2256.223
summary(m2)@AICtab
AIC BIC logLik deviance REMLdev
2298.247 2331.307 -1140.124 2302.42 2280.247
anova(m1,m2)
Data: z6
Models:
m2: Brightness ~ factor(FT) + factor(Time) + (1 | ID)
m1: Brightness ~ factor(FT) * factor(Time) + (1 | ID)
Df AIC BIC logLik Chisq Chi Df Pr(>Chisq)
m2 9 2320.4 2353.5 -1151.2
m1 14 2329.4 2380.8 -1150.7 1.0601 5 0.9576
比较 summary() 输出时，两个模型之间有 14 个 AIC 单位差异，但在 anova() 中只有 9 个。这种差异从何而来？提前致谢。
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