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平均值为 2000，西格玛为 800。
如果我使用 numpy.random.lognormal(mean=2000, sigma=800, size=10000) 创建随机值
我得到的只是非常高或 inf 数字。
有没有办法解决这个问题？
最佳答案
小心:mean和 sigma参数对应于 lognormal 的对数分布分配;分布的实际算术平均值为 exp(mean + sigma**2/2) ，计算结果为 inf在标准 double 浮点时 mean=2000和 sigma=800 .
看
http://docs.scipy.org/doc/numpy/reference/generated/numpy.random.lognormal.html#numpy.random.lognormal
和
http://en.wikipedia.org/wiki/Log-normal_distribution
更多细节。
关于numpy - 以高值为中心的对数正态随机数，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/12937824/
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