Python计算数据框列中值的出现次数

Question

我有一个这样的数据框:

这是我想要的最终数据框:

我知道我可以使用 groupby 来计数，但它只给我总数。我如何分解为每个“真”和“假”的计数。并这样安排？

Answer 1

import pandas as pd

data = [['a', 'TRUE'], ['a', 'FALSE'], ['a', 'TRUE'], ['b', 'TRUE'], ['b', 'TRUE'], ['b', 'TRUE'],
    ['b', 'FALSE'], ['c', 'TRUE'], ['c', 'TRUE']]
df = pd.DataFrame(data, columns=['ID', 'PASS'])


df['value'] = 1
result = df.pivot_table(values='value', index='ID', columns='PASS', aggfunc='sum', fill_value=0)
result['Total'] = result.agg(sum, axis=1)
result

PASS    FALSE   TRUE    Total
ID          
a   1   2   3
b   1   3   4
c   0   2   2