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我有一个语料库(622 个文档)，其中包含冗长的 txt 文件(每个文件约 20.000-30.000 个单词)，我正试图在 R 中进行探索。我已经使用 tm 包进行了一些基本的文本挖掘，并且想现在深入研究主题建模。然而，作为一个新手，我已经在为一些数据准备的基础知识而苦苦挣扎。此处提供了我当前正在使用的文件示例:http://s000.tinyupload.com/?file_id=46554569218218543610
我假设将这些冗长的文档输入主题建模工具是毫无意义的。所以我想将它们分成段落(或者可能是 300-500 个单词的集合，因为我的数据中有很多多余的段落中断和 OCR 错误)。您会在 VCorpus 中执行此操作还是我应该实际划分源文件(例如使用 shell 脚本)？有什么建议或经验吗？
文本来自经过 OCR 处理的杂志文章，因此如果我将文档拆分开来，我想我应该为这些段落添加一个元数据标签，告诉我它最初来自哪一期(基本上只是原始文件名)，对吗？有没有办法轻松做到这一点？
一般来说，谁能推荐一本关于 R 主题建模的实用入门书？实际上，像三年级学生一样带我动手的教程会很棒。我正在使用“topicmodels”和“lda”的文档，但对于新手来说学习曲线相当陡峭。编辑: 明确一点，我已经阅读了很多关于主题建模的流行介绍(例如 Scott Weingart和 MALLET tutorials for Historians )。我在想R 中特定于进程的东西。
希望这些问题不是完全多余的。感谢您花时间阅读!
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我是一名优秀的程序员,十分优秀！