r - 如何使用 lmer 在 df 中运行多个变量(列)的模型

Question

我在 df 中有几个变量(列)我想运行 lmer(来自 lme4 包)。
假设我有一个名为 df 的数据框:

par1   par2 resp1 resp2
plant1 rep1 3     8
plant2 rep2 5     2
...

我正在尝试编写一个函数来执行此操作，但在传递参数和在函数中使用它们时遇到问题。

model1 = function(df, varname){
  library(lme4)
  model1 = lmer(varname ~ + (1 | par1) + (1 | par2), data=df)
  return(model1)
}

resp1model = model1(df, "resp1")
resp2model = model1(df, "resp2")

有人可以建议最好的方法吗？也许功能不是答案？一个循环？我应该说原因是，一旦我让函数工作，我希望函数从模型返回其他东西..例如 AIC、BLUP 等。

Answer 1

我是这样做的，可能会更好

varlist=names(df)[i:j] #define what vars you want

blups.models <- lapply(varlist, function(x) {
  lmer(substitute(i ~ (1|par1)+(1|par2)+(1|par3), list(i = as.name(x))), data = df, na.action=na.exclude)
})

这里有你想要的所有变量的模型列表