Lucene:完全禁用加权，评分，排名，

Question

我正在使用 Lucene 来构建标记共现的大型索引(例如 [elephant,animal]、[melon,fruit]、[宝马，汽车]，...)。我使用 BooleanQuery 查询索引以获取绝对计数，这两个标记在我的索引中同时出现的频率如下:

// search for documents which contain word+category
BooleanQuery query = new BooleanQuery();
query.add(new TermQuery(new Term("word", word)), Occur.MUST);
query.add(new TermQuery(new Term("category", category)), Occur.MUST);
// only care about the total number of hits
TotalHitCountCollector collector = new TotalHitCountCollector();
searcher.search(query, collector);
int count = collector.getTotalHits();

这些查询运行非常频繁，我目前对性能不满意。我发现，BooleanQuery#createWeight 方法需要花费大量时间。现在，我不需要对结果进行任何评分或排名，因为我只对绝对文档计数感兴趣。

是否有一种方便的方法(例如预先存在的类)来完全禁用评分和权重？如果没有，是否有任何提示我需要为我的用例扩展哪些类？

Answer 1

我不太确定它是否会绕过评分以获得您正在寻找的性能提升，但应用常量评分的一种简单方法是将查询包装在 ConstantScoreQuery 中。 ，比如:

BooleanQuery bq = new BooleanQuery();
//etc.
ConstantScoreQuery query = new ConstantScoreQuery(bq);
searcher.search(query, collector);

不过，我强烈建议使用过滤器。过滤器不仅会绕过分数，还会缓存它们的结果，因此您的“类别”字段尤其看起来是一个非常好的地方。第一次使用过滤器在类别中查询时，由于需要为该过滤器构建缓存，因此需要更长的时间，但之后，您应该会看到速度有非常显着的提高。看看 FieldCacheTermsFilter .

喜欢:

Query query = new TermQuery(new Term("word", word));
Filter filter = new FieldCacheTermsFilter("category", category);
TotalHitCountCollector collector = new TotalHitCountCollector();
searcher.search(query, filter, collector);
int count = collector.getTotalHits();