java - Weka 是否按顺序评估？

Question

我正在 weka 中使用 UpdatableClassifier 进行顺序训练。我注意到 weka.classifiers.Evaluation 的 evaluateModel 方法需要迭代 Instances 中的每个实例才能进行评估。我检查了代码，看来weka是以批量方式进行评估的。有没有办法使用 weka 类顺序评估模型，以便它不会重新计算所有内容？

Answer 1

大多数分类器在训练之前都需要查看所有数据，例如 J48 或 SMO。但也有一些方案可以以增量方式进行训练，而不仅仅是批处理模式。所有实现weka.classifiers.UpdateableClassifier接口(interface)的分类器都能够以这种方式处理数据。

从命令行运行这样的分类器将增量加载数据集(注意:并非所有数据格式都可以增量加载；XRFF 是其中之一，另一方面 ARFF 可以增量读取)，并将数据逐个实例馈送到分类器。

查看 UpdateableClassifier 接口(interface)的 Javadoc 以了解哪些方案实现了它。