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我有这样一个数据集,
dat <- data.frame(d1=c(0,1,0,1,0),
d2=c(0,1,1,1,0),d3=c(1,0,1,1,0),
d4=c(1,0,0,0,0),d5=c(1,1,1,0,0))
dat
d1 d2 d3 d4 d5
1 0 0 1 1 1
2 1 1 0 0 1
3 0 1 1 0 1
4 1 1 1 0 0
5 0 0 0 0 0
如果我认为每一行都是为个人运行的集合。我想根据运行计算一个名为“indicator”的指标变量。例如,个人 1 游程为 (0,0,1,1,1),因为此向后游程的长度为第一个 1 的值为 3。另一方面,对于个人 3 游程为 (0,1,1,0, 1), value first 1,s 为1的反向游程长度。需要的数据集是这样的。
d1 d2 d3 d4 d5 indicator
0 0 1 1 1 3
1 1 0 0 1 1
0 1 1 0 1 1
1 1 1 0 0 3
0 0 0 0 0 0
我试过这种方式,
indicator <- NULL
for(i in 1:5){
indicator[i] <- rev(sequence(rle(dat[i,])$lengths))[1]
}
indicator[1:5]
cbind(dat, indicator=indicator[1:5])
但这给出了这样的数据,
d1 d2 d3 d4 d5 indicator
1 0 0 1 1 1 3
2 1 1 0 0 1 1
3 0 1 1 0 1 1
4 1 1 1 0 0 2
5 0 0 0 0 0 5
谁能帮我解决这个问题?
最佳答案
尝试
val <- apply(dat, 1, function(x) with(rle(rev(x)==1), lengths[values])[1])
dat$indicator <- replace(val, is.na(val),0)
dat
# d1 d2 d3 d4 d5 indicator
#1 0 0 1 1 1 3
#2 1 1 0 0 1 1
#3 0 1 1 0 1 1
#4 1 1 1 0 0 3
#5 0 0 0 0 0 0
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