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我有一个模式向量,需要对它们使用 agrep
。问题是 agrep
似乎一次只采用一种模式。
patt <- c("test","10 Barrel")
lut <- c("1 Barrel","10 Barrel Brewing","Harpoon 100 Barrel Series","resr","rest","tesr")
for (i in 1:length(patt)) {
print(agrep(patt[i],lut,max=1,v=T))
}
结果:
[1] "rest" "tesr"
[1] "1 Barrel" "10 Barrel Brewing" "Harpoon 100 Barrel Series"
for
在长模式上很慢,因此尝试以矢量化形式进行:
VecMatch1 = function(string, stringVector){
stringVector[agrep(string, stringVector, max = 1)]
}
a = VecMatch1(patt,lut)
Warning message:
In agrep(string, stringVector, max = 1) :
argument 'pattern' has length > 1 and only the first element will be used
lapply
之类的功能可能有帮助吗?谢谢!!
最佳答案
使用lapply
:
lapply(patt, agrep, x=lut, max.distance=c(cost=1, all=1), value=TRUE)
[[1]]
[1] "rest" "tesr"
[[2]]
[1] "1 Barrel" "10 Barrel Brewing" "Harpoon 100 Barrel Series"
您可能可以使用 dplyr 或 data.table 获得更快的性能。
关于R:带有矢量模式的 agrep,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/31435313/
是否有内置方法来量化 agrep 的结果?功能?例如。在 agrep("test", c("tesr", "teqr", "toar"), max = 2, v=T) [1] "tesr" "teqr
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我有一个模式向量,需要对它们使用 agrep。问题是 agrep 似乎一次只采用一种模式。 patt 1 and only the first element will be used lapply
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我正在尝试使用 agrep 找出两个字符串名称之间模糊字符串匹配的最佳精度。 但是,由于字符串数量巨大,我需要选择一个精度“max.distance”以将其应用于我尝试匹配的所有字符串。不可能为我尝试
编辑:这个错误是在 32 位版本的 R 中发现的,已在 R 版本 2.9.2 中得到修复。 这是@leoniedu 今天发给我的推特,我没有他的答案,所以我想我会把它贴在这里。 我已经阅读了 agre
我是一名优秀的程序员,十分优秀!