opencl - AMD 硬件上的 bank 冲突和 channel 冲突有什么区别？

Question

我正在学习 OpenCL 编程并在 AMD GPU 上运行一些程序。我引用了 AMD OpenCL 编程指南来了解 GCN 架构的全局内存优化。我无法理解银行冲突和 channel 冲突之间的区别。
有人可以解释一下它们之间有什么区别吗？
提前致谢。

Answer 1

如果两个内存访问请求指向同一个 Controller ，则硬件将访问序列化。 这称为 channel 冲突。 这意味着，每个集成内存 Controller 电路一次可以服务于一个任务，如果您碰巧将任何两个任务的地址映射到访问同一个 channel ，它们将被串行服务。
类似地，如果两个内存访问请求进入同一个内存组，硬件会序列化访问。 这称为银行冲突。 如果有多个内存芯片，那么你应该避免使用硬件特殊宽度的步幅。
4 个 channel 和 2 个库的示例:(不是真实世界的示例，因为库必须大于或等于 channel )

address   1  2  3  4  5  6  7  8  9  10  11  12  13  14  15  16  17
channel   1  2  3  4  1  2  3  4  1  2   3   4   1   2   3   4   1
bank      1  2  1  2  1  2  1  2  1  2   1   2   1   2   1   2   1

所以你不应该这样读:

   address    1  3  5  7   9
   channel    1  3  1  3   1  // %50 channel conflict
   bank       1  1  1  1   1  //%100 bank conflict,serialized on bank level

也不是这个:

   address    1    5     9    13
   channel    1    1     1    1     // %100 channel conflict, serialized
   bank       1    1     1    1     // %100 bank conflict, serialized

但这可能没问题:

   address    1    6     11    16
   channel    1    2     3     4   // no conflict, %100 channel usage
   bank       1    2     1     2   // no conflict, %100 bank usage

因为步幅不是 channel 宽度的倍数，也不是银行宽度的倍数。
编辑:如果您的算法更多是本地存储优化，那么您应该注意本地数据存储 channel 冲突。最重要的是，一些卡可以使用恒定内存作为独立的 channel 源来加快读取速度。
编辑:您可以使用多个波前来隐藏基于冲突的延迟，也可以使用指令级并行性。
编辑:本地数据存储 channel 的数量比全局 channel 快得多，数量也更多，因此优化 LDS(本地数据共享)非常重要，因此在全局 channel 上统一收集然后在本地 channel 上分散不应该像在全局 channel 上分散那样有问题并在本地 channel 上统一收集。
http://developer.amd.com/tools-and-sdks/opencl-zone/amd-accelerated-parallel-processing-app-sdk/opencl-optimization-guide/#50401334_pgfId-472173
对于具有不错主板的 AMD APU，如果您的软件不可更改，您应该可以根据需要选择 n-way channel 交错或 n-way bank 交错。