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我是 Spark 和 MapReduce 的初学者，据我了解 Spark 聚合(ByKey)方法遵循 MapReduce 模式，我希望有人帮助我确认它是否正确。
请指正，非常感谢。
最佳答案
它遵循映射/归约模式，但您的映射/归约模式错误。
第一阶段将并行运行，并为每个键创建一条记录(这些记录将保留在内存中或溢出到磁盘，具体取决于 Spark 中的可用资源与保存到 Hadoop 中的磁盘)
然后下一阶段也将(或至少可以)并行运行 - 每个键。之前创建的数据将被获取并合并，因此每个键的数据将到达单个目的地(reducer)
获取阶段称为混洗
Hadoop 中的组合器正在执行类似归约的行为，并在映射阶段发出部分结果(向归约器)
关于java - Spark聚合方法中的并发，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/34741682/
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我是一名优秀的程序员,十分优秀！