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a 1 3 3 4 5 6
b 2 1 4 3 4 1
c 1 3 2 1 1 5
d 2 2 4 3 1 3
结果必须是这样的:
a 11 11
b 10 5
c 7 6
d 8 4
列的名称各不相同
最佳答案
我们可以在列的子集上分别使用 rowSums，即 2:5 和 6:7，然后使用输出创建一个新的 data.frame。
data.frame(df1[1], Sum1=rowSums(df1[2:5]), Sum2=rowSums(df1[6:7]))
# id Sum1 Sum2
#1 a 11 11
#2 b 10 5
#3 c 7 6
#4 d 11 4
关于R按索引对列求和，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/36957580/
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我正在尝试找到一个可以帮助我解决问题的公式。 这个公式应该对每个靠近(总是在左边)具有相同名称的单元格的单元格求和(或工作)。如下所示: 将每个大写字母视为 “食谱”并且每个小写字母为 “成分” .在
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