r - sparklyr 中是否有等效的 cbind() 或 bind_cols()？

Question

我正在尝试在 sparklyR 中绑定(bind)两个不同的数据帧(具有相同的行数 - 并且行匹配)的简单操作。

例如:

library(sparklyr)
library(dplyr)

sc <- spark_connect(master = "local[*]")
iris_tbl <- copy_to(sc, iris, name="iris", overwrite=TRUE)

#check column names
colnames(iris_tbl)

#subset iris into two df's
subdf <- iris_tbl %>%
  select(Sepal_Length,Sepal_Width) 

subdf1 <- iris_tbl %>%
  select(Petal_length,Petal_Width,Species)

#try to bind back together
dfCombine <- bind_cols(subdf,subdf1)

我得到的错误信息:

#Error
Error in cbind_all(x) : basic_string::resize

我已经尝试过 combine()、cbind_all、cbind() 和 c()。没有一个在工作。

Answer 1

现在已经太晚了，所以我希望这对其他人有好处。

要绑定(bind)两个不同的数据帧(与 R cbind 相同)，我们可以使用 sdf_bind_cols ( Sparklyr Reference )

上述问题的代码:

sdf_bind_cols(subdf, subdf1)