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我期待按日期过滤以下 df，期待在索引值中仅按星期三过滤:
begin=2015-05-14
end=2015-05-22
Date
2015-05-14 81.370003 6.11282 39.753 44.950001
2015-05-15 80.419998 6.03380 39.289 44.750000
2015-05-18 80.879997 6.00746 41.249 44.360001
2015-05-19 80.629997 6.10465 41.047 40.980000
2015-05-20 80.550003 6.14370 41.636 42.790001
2015-05-21 80.480003 6.16096 42.137 43.680000
2015-05-22 80.540001 6.13916 42.179 43.490002
然后继续..
这是我试过的:
df1=df[df.index.dayofweek == 2]
然后尝试:
df.index = pd.date_range(begin,end,freq='W')
两种情况都不成功
所需的输出与 df 相同，仅返回星期三的行。
最佳答案
看来你可以先过滤:
df = df.loc[begin:end]
df1=df[df.index.dayofweek == 2]
print (df1)
a b c d
2015-05-20 80.550003 6.1437 41.636 42.790001
关于pandas - 按数据框中的日期索引过滤行，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/43916773/
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我是一名优秀的程序员,十分优秀！