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<分区>
我有一个示例数据集。我的目标是保留所有 user_id 和 plan_id 出现不止一次的记录。我知道您可以使用
n_occur <- data.frame(table(test$user_id))
但如何计算两列中变量的频率，然后根据出现不止一次的变量过滤原始数据集？例如，这是我的测试数据集:
> test
user_id plan_id hour
1 1 10 2
2 2 10 4
3 3 20 23
4 4 20 12
5 5 10 8
6 1 10 10
7 5 20 6
8 1 20 5
9 1 20 18
10 5 10 7
11 1 30 6
这是预期的输出:
> output
user_id plan_id hour
1 1 10 2
2 5 10 8
3 1 10 10
4 1 20 5
5 1 20 8
6 5 10 17
和数据:
> dput(test)
structure(list(user_id = c(1, 2, 3, 4, 5, 1, 5, 1, 1, 5, 1),
plan_id = c(10, 10, 20, 20, 10, 10, 20, 20, 20, 10, 30),
hour = c(2, 4, 23, 12, 8, 10, 6, 5, 18, 7, 6)), .Names = c("user_id",
"plan_id", "hour"), row.names = c(NA, 11L), class = "data.frame")
如有任何建议，我们将不胜感激!
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我是一名优秀的程序员,十分优秀！