从包含带有 id 的列的数据框中删除带有 NA 的行

Question

来自像这样的数据框:

DF <- data.frame(ids = c(1, 2, 3), y = c(0, 10, NA), z=c(NA, 33, 22))

可以使用以下方法删除包含 NA 的行:

completeFun <- function(data, desiredCols) {
  completeVec <- complete.cases(data[, desiredCols])
  return(data[completeVec, ])
}

completeFun(DF, "y")
#   x  y  z
# 1 1  0 NA
# 2 2 10 33

completeFun(DF, c("y", "z"))

如何删除所有单元格中包含 NA 的行而不删除包含一个 NA 的每一行。

输入示例:

DF <- data.frame(ids = c(1, 2, 3,4), y = c(0, 10, NA,NA), z=c(NA, 33, 22,NA))

预期输出示例:

DF <- data.frame(ids = c(1, 2, 3), y = c(0, 10, NA), z=c(NA, 33, 22))

Answer 1

solution <- DF[!(rowSums(is.na(DF)) == NCOL(DF)-1),]

这应该适用于任意数量的列，假设始终有一个保证不包含任何 NA 的 ID 列。

输入:

> DF
  ids  y  z
1   1  0 NA
2   2 10 33
3   3 NA 22
4   4 NA NA

输出:

> solution
  ids  y  z
1   1  0 NA
2   2 10 33
3   3 NA 22