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我使用了 Maven LibSVM 版本 1.0.6 ( link )
如果我在创建模型之前设置 setProbabilityEstimates(true),当我尝试对新实例进行分类时,我会收到 NullPointerException。
我的代码:
LibSVM svm;
svm = new LibSVM();
svm.setProbabilityEstimates(true);
try {
svm.buildClassifier(training);
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
}
svm.classifyInstance(newInstance);
异常堆栈跟踪:
at sun.reflect.NativeMethodAccessorImpl.invoke0(Native Method) at sun.reflect.NativeMethodAccessorImpl.invoke(NativeMethodAccessorImpl.java:62) at sun.reflect.DelegatingMethodAccessorImpl.invoke(DelegatingMethodAccessorImpl.java:43) at java.lang.reflect.Method.invoke(Method.java:497) at weka.classifiers.functions.LibSVM.invokeMethod(LibSVM.java:1339) at weka.classifiers.functions.LibSVM.distributionForInstance(LibSVM.java:1497) at bgu.ml.Main.main(Main.java:36) Caused by: java.lang.ArrayIndexOutOfBoundsException: 1 at libsvm.svm.svm_get_labels(svm.java:2296) ... 9 more
谢谢
最佳答案
出现此问题的原因是训练集和测试集的 header 不同。更深入地说,训练有真类和假类的实例,而测试只有假类的实例。
关于java - LibSVM.classifyInstance(实例实例) 抛出 java.lang.NullPointerException,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/35488034/
在 WEKA 中,当我尝试使用必须使用 SVM 训练模型进行分类的实例调试代码时,我看到首先进入 classifyInstance() 对测试实例进行分类,然后此方法调用 distributionfo
我使用了 Maven LibSVM 版本 1.0.6 ( link ) 如果我在创建模型之前设置 setProbabilityEstimates(true),当我尝试对新实例进行分类时,我会收到 Nu
我是一名优秀的程序员,十分优秀!