R:用第二个列表元素的值替换一个列表元素的值

Question

我想用列表的第二个元素的值替换列表的一个元素的值。具体来说，

我有一个包含多个数据集的列表。

每个数据集有2个变量

变量是因素

需要将每个数据集中第二个变量的第n个元素替换为每个数据集中第一个变量的第n个元素

另外，被替换的值应该叫做“replaced”

dat1 <- data.frame(names1 =c("a", "b", "c", "f", "x"),values= c("val1_1", "val2_1", "val3_1", "val4_1", "val5_1"))
   dat1$values <- as.factor(dat1$values)
dat2 <- data.frame(names1 =c("a", "b", "f2", "s5", "h"),values= c("val1_2", "val2_2", "val3_2", "val4_2", "val5_2"))
   dat2$values <- as.factor(dat2$values)
list1 <- list(dat1, dat2)

结果应该是相同的列表，但只是替换了第 5 个值。

[[1]]
     names1  values
1         a  val1_1
2         b  val2_1
3         c  val3_1
4         f  val4_1
5  replaced       x
[[2]]
     names1  values
1         a  val1_2
2         b  val2_2
3        f2  val3_2
4        s5  val4_2
5  replaced       h

Answer 1

使用 lapply 的基本 R 方法，因为两列都是我们需要先添加新的 levels 的因素，然后再用新值替换它们，否则这些值将变为 NAs.

n <- 5

lapply(list1, function(x) {
   levels(x$values) <- c(levels(x$values), as.character(x$names1[n]))
   x$values[n] <- x$names1[n]
   levels(x$names1) <- c(levels(x$names1), "replaced")
   x$names1[n] <- "replaced"
   x
})

#[[1]]
#    names1 values
#1        a val1_1
#2        b val2_1
#3        c val3_1
#4        f val4_1
#5 replaced      x

#[[2]]
#    names1 values
#1        a val1_2
#2        b val2_2
#3       f2 val3_2
#4       s5 val4_2
#5 replaced      h

还有另一种方法，我们可以将两列都转换为字符，然后替换所需位置的值，然后再次将它们转换回因子，但是由于列表中的每个数据框都可能很大，我们不想转换所有的值转换为字符，然后返回到因子只是为了改变一个值，这在计算上可能非常昂贵。