sql - 如何使用 SQL 计算列中非连续值的数量？

Question

跟进我的问题 here .假设我在 Oracle 数据库中有一个表，如下所示 (table_1)，它跟踪特定个人的服务参与情况:

name  day  srvc_ inv
bill  1  1
bill  2  1
bill  3  0
bill  4  0
bill  5  1
bill  6  0
susy  1  1
susy  2  0
susy  3  1
susy  4  0
susy  5  1

我的目标是得到一个汇总表，其中列出了所有独特的个人是否有服务参与和不同服务事件的数量(在本例中为 2 个 bill，3 个为 susy)，其中一个不同的服务事件是由连续几天的事件中断确定。

要获取任何服务参与，我会使用以下查询

SELECT table_1."Name", MAX(table_1."Name") AS "any_invl"
FROM table_1
GROUP BY table_1."Name"

但是，我对如何获得服务参与次数 (2) 感到困惑。在 R 中使用静态数据帧，您将使用运行长度编码(请参阅我的原始问题)，但我不知道如何在 SQL 中完成此操作。此操作将在大量记录上运行，因此将整个数据帧存储为一个对象然后在 R 中运行它是不切实际的。

编辑:我期望的输出如下:

name  any_invl  n_srvc_inv
bill  1  2
susy  1  3

感谢您的帮助!

Answer 1

是这样的吗？

SQL> with test (name, day, srvc_inv) as
  2    (select 'bill', 1, 1 from dual union all
  3     select 'bill', 2, 1 from dual union all
  4     select 'bill', 3, 0 from dual union all
  5     select 'bill', 4, 0 from dual union all
  6     select 'bill', 5, 1 from dual union all
  7     select 'bill', 6, 0 from dual union all
  8     select 'susy', 1, 1 from dual union all
  9     select 'susy', 2, 0 from dual union all
 10     select 'susy', 3, 1 from dual union all
 11     select 'susy', 4, 0 from dual union all
 12     select 'susy', 5, 1 from dual
 13    ),
 14  inter as
 15    (select name, day, srvc_inv,
 16       nvl(lead(srvc_inv) over (partition by name order by day), 0) lsrvc
 17     from test
 18    )
 19  select name,
 20    sum(case when srvc_inv <> lsrvc and lsrvc = 0 then 1
 21             else 0
 22        end) grp
 23  from inter
 24  group by name;

NAME        GRP
---- ----------
bill          2
susy          3

SQL>