pandas - 删除特定列中具有相同(和相邻)条目的 Pandas Dataframe 中的行

Question

我有一个数据框，其中“项目”列中有一些重复项。

我想删除有重复(相邻)的行但保留最后一行，即去掉红色但保留绿色

然后我想创建一个新列，假设苹果是一个开始，下一行是从这个开始的时间增量。即

Answer 1

IIUC，尝试:

df_out = df.assign(Item_cnt=(df['Item'] != df['Item'].shift()).cumsum())\
  .drop_duplicates(['Item','Item_cnt'], keep='last')

df_out['delta T'] = df_out['datetime'] - df_out.groupby((df_out['Item'] == 'apples').cumsum())['datetime'].transform('first')

输出:

      Item  datetime  Item_cnt  delta T
2   apples       1.2         1      0.0
3  oranges       2.3         2      1.1
4   apples       2.5         3      0.0
5  bananas       2.7         4      0.2

详细信息:

使用 cumsum 创建一个分组并检查下一行是否不同，然后使用 drop_duplicates 保留该组中的最后一条记录。