- html - 出于某种原因,IE8 对我的 Sass 文件中继承的 html5 CSS 不友好?
- JMeter 在响应断言中使用 span 标签的问题
- html - 在 :hover and :active? 上具有不同效果的 CSS 动画
- html - 相对于居中的 html 内容固定的 CSS 重复背景?
这是数据:
library(tidyverse)
col_pre <- c('a', 'b', 'c')
df <- tibble(a1 = 1:3, a2 = 4:6, b1 = 7:9, b2 = 10:12, c1 = 13:15, c2 = 16:18)
我想使用 purrr::map()
和 dplyr::mutate()
创建三个新列,它们是 df 中列的总和
。我可以使用 map()
迭代 a、b、c 列前缀的向量。我弄清楚了 tidyeval
操作,以便下面的代码运行没有错误。
out <- col_pre %>%
map_df(~ df %>%
mutate(!!as.name(paste0(.x, '3')) := !!as.name(paste0(.x, '1')) + !!as.name(paste0(.x, '2')))
)
但是,out
现在有六个虚假行:
a1 a2 b1 b2 c1 c2 a3 b3 c3
1 1 4 7 10 13 16 5 NA NA
2 2 5 8 11 14 17 7 NA NA
3 3 6 9 12 15 18 9 NA NA
4 1 4 7 10 13 16 NA 17 NA
5 2 5 8 11 14 17 NA 19 NA
6 3 6 9 12 15 18 NA 21 NA
7 1 4 7 10 13 16 NA NA 29
8 2 5 8 11 14 17 NA NA 31
9 3 6 9 12 15 18 NA NA 33
它所做的是不必要地复制输入 df
的三行。
这是我想要的输出:
a1 a2 b1 b2 c1 c2 a3 b3 c3
1 1 4 7 10 13 16 5 17 29
2 2 5 8 11 14 17 7 19 31
3 3 6 9 12 15 18 9 21 33
我觉得 purrr::reduce()
可能是解决方案,但我不确定如何应用它。
感谢任何帮助!
最佳答案
我们可以在进行评估之前将字符串转换为 sym
bol,而不是 mutate
使用 transmute
然后将列与原始值绑定(bind)数据集
library(stringr)
library(purrr)
library(dplyr)
col_pre %>%
map_dfc(~ df %>%
transmute(!! str_c(.x, '3') := !! rlang::sym(str_c(.x, '1')) +
!! rlang::sym(str_c(.x, 2)))) %>%
bind_cols(df, .)
# A tibble: 3 x 9
# a1 a2 b1 b2 c1 c2 a3 b3 c3
# <int> <int> <int> <int> <int> <int> <int> <int> <int>
#1 1 4 7 10 13 16 5 17 29
#2 2 5 8 11 14 17 7 19 31
#3 3 6 9 12 15 18 9 21 33
或者另一个选项是 parse_exprs
df %>%
mutate(!!! rlang::parse_exprs(str_c(sprintf("%s1 + %s2",
col_pre, col_pre), collapse=";"))) %>%
rename_at(vars(contains("+")), ~ str_c(col_pre, 3))
# A tibble: 3 x 9
# a1 a2 b1 b2 c1 c2 a3 b3 c3
# <int> <int> <int> <int> <int> <int> <int> <int> <int>
#1 1 4 7 10 13 16 5 17 29
#2 2 5 8 11 14 17 7 19 31
#3 3 6 9 12 15 18 9 21 33
或者另一种选择是使用 pivot_longer
将其转换为“长”格式,然后进行计算
library(tidyr)
df %>%
mutate(rn = row_number()) %>%
pivot_longer(cols = -rn, names_to = c(".value", "group"),
names_sep ="(?<=[a-z])(?=[0-9])") %>%
group_by(rn) %>%
summarise_at(vars(col_pre), list(`3` = sum)) %>%
select(-rn) %>%
bind_cols(df, .)
或者如果我们使用dplyr
的devel
版本('0.8.99.9000'
),那么across
可以与 summarise
df %>%
mutate(rn = row_number()) %>%
pivot_longer(cols = -rn, names_to = c(".value", "group"),
names_sep ="(?<=[a-z])(?=[0-9])") %>%
group_by(rn) %>%
summarise(across(col_pre, sum)) %>%
select(-rn) %>%
rename_all(~ str_c(., 3)) %>%
bind_cols(df, .)
# A tibble: 3 x 9
# a1 a2 b1 b2 c1 c2 a3 b3 c3
# <int> <int> <int> <int> <int> <int> <int> <int> <int>
#1 1 4 7 10 13 16 5 17 29
#2 2 5 8 11 14 17 7 19 31
#3 3 6 9 12 15 18 9 21 33
关于R 在 purrr::map 中使用 dplyr::mutate() 而不复制行,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/59656060/
我有以下数据框: library(dplyr) df % rename_all(funs(stringr::str_replace_all(., "gh", "v"))) 我想结合使用 renam
我有以下数据框: library(dplyr) df % rename_all(funs(stringr::str_replace_all(., "gh", "v"))) 我想结合使用 renam
我有一个数据( df_1 ): df_1 % select_at(.vars = 'var_1') var_1 1 99.47262 10 25.91552 没关系。但: df_1
我正在尝试安装dplyr软件包,但收到一条错误消息,提示“库(dplyr)中存在错误:没有名为dplyr的软件包”。我正在使用窗口系统和Ri386 3.5.2。我尝试按照其他人的建议使用代码insta
假设我想以并行方式申请 myfunction到 myDataFrame 的每一行.假设 otherDataFrame是一个包含两列的数据框:COLUNM1_odf和 COLUMN2_odf出于某些原因
我目前正在构建一个包,我想知道是否有办法调用 %>%来自 dplyr 的操作符,而无需实际附加 dplyr 包。例如,对于从包中导出的任何函数,您可以使用双冒号 ( :: ) 调用它。所以如果我想使用
library(dplyr) mtcars %>% group_by(vs) %>% do(tt=t.test(mpg~am, data=.)) %>% mutate(t=tt$statist
我正在尝试为一组标准曲线构建一系列线性模型。 目前这段代码正在产生我想要的输出(每个线性模型的截距和斜率): slopes % group_by(plate, col, row, conc_ug_mL
我正在寻找替换我的一些使用 dplyr::do 的 R 代码,因为这个函数很快就会被弃用。我的很多工作都需要创建分层 CDF 图。使用 dply:do 时,我分层的变量作为变量传递给结果数据框,然后我
问题 我正在尝试使用 dplyr::mutate()和 dplyr::case_when()在数据框中创建新的数据列,该列使用存储在另一个对象(“查找列表”)中的数据填充,并基于数据框中列中的信息。
最近我发现了很棒的 dplyr.spark.hive启用 dplyr 的软件包前端操作 spark或 hive后端。 在包的 README 中有关于如何安装此包的信息: options(repos =
我正在尝试在 dplyr 链中使用 data.frame 两次。这是一个给出错误的简单示例 df % group_by(Type) %>% summarize(X=n()) %>% mu
当我浏览答案时 here , 我找到了 this solution与 data.frame 完全符合预期. library(dplyr) # dplyr_0.4.3 library(data.tab
我的数据来自一个数据库,根据我运行 SQL 查询的时间,该数据库可能包含一周到另一周不同的 POS 值。 不知道哪些值将在变量中使得自动创建报告变得非常困难。 我的数据如下所示: sample % p
我想定义与“扫帚”包中类似的功能 library(dplyr) library(broom) mtcars %>% group_by(am) %>% do(model = lm(mpg ~ w
set.seed(123) df % group_by(id) %>% mutate(roll.sum = c(x[1:4], zoo::rollapply(x, 5, sum))) # Groups
先来个样本数据 set.seed(123) dat 1 -4 2 6 3 -2 4
我有一个带列的数据框 x1, x2, group我想生成一个带有额外列的新数据框 rank表示x1的顺序在其组中。 有相关问题here ,但已接受的答案似乎不再有效。 到这里为止,很好: librar
我有一个示例 df,如下所示: d% group_by(CaseNo) %>% arrange(desc(Submissiondate)) %>% dplyr::mutate(rank = row_n
我有一个数据框,其中包含一些数据输入错误。 我希望将每组的这些异常值替换为每组最常见的值。 我的数据如下: df % group_by(CODE) %>% mutate(across(c(DOSAGE
我是一名优秀的程序员,十分优秀!