sql - 聚合函数在不经常更改的大型数据集上的性能

Question

我需要从夜间批量更新的数据中提取一些管理信息 (MI)。我将使用聚合函数从具有数十万甚至数百万行的表中生成 MI。信息将显示在网页上。
这里的关键因素是 SQL Server 处理聚合函数的效率。
我面临两种生成数据的选择:

1. 编写存储过程/ View 以从每次有人访问页面时调用的原始数据生成信息
2. 创建每天刷新的表并充当 MI 的缓存

最好的方法是什么？

Answer 1

如果数据在一天中没有变化，则在夜间加载期间缓存这些值。这将使检索速度更快。必要时，我非常喜欢汇总表。在您的情况下，它们是必需的!

由于您拥有 SQL Server，您可能需要研究的一件事是 Analysis Services。通过创建多维数据库或多维数据集，这些聚合都会自动发生，您可以向下钻取并跨过数据以快速查找数字，而不是尝试编写捕获所有这些数字的报告。花 10 分钟和 watch the intro video它的一部分，我认为您会真正体会到 SSAS 的强大功能。