scala - 将字符串格式的科学记数法转换为 Spark 数据帧中的数字

Question

这个问题在这里已经有了答案:





How to turn off scientific notation in pyspark?

(1 个回答)


2年前关闭。

Day_Date,timeofday_desc,Timeofday_hour,Timeofday_minute,Timeofday_second,value
2017-12-18,12:21:02 AM,0,21,2,“1.779209040E+08”
2017-12-19,12:21:02 AM,0,21,2,“1.779209040E+08”
2017-12-20,12:30:52 AM,0,30,52,“1.779209040E+08”
2017-12-21,12:30:52 AM,0,30,52,“1.779209040E+08”
2017-12-22,12:47:10 AM,0,47,10,“1.779209040E+08”
2017-12-23,12:47:10 AM,0,47,10,“1.779209040E+08”
2017-12-24,02:46:59 AM,2,46,59,“1.779209040E+08”
2017-12-25,02:46:59 AM,2,46,59,“1.779209040E+08”
2017-12-26,03:10:27 AM,3,10,27,“1.779209040E+08”
2017-12-27,03:10:27 AM,3,10,27,“1.779209040E+08”
2017-12-28,03:52:08 AM,3,52,8,“1.779209040E+08”

我正在尝试转换 value列到 177920904

val df1 = df.withColumn("s", 'value.cast("Decimal(10,4)")).drop("value").withColumnRenamed("s", "value")

还尝试将值转换为 Float , Double .始终将 null 作为输出

df1.select("value").show()


+-----------+
|   value   |
+-----------+
|       null|
|       null|
|       null|
|       null|
|       null|
|       null|
|       null|
|       null|

df.printSchema

root
 |-- Day_Date: string (nullable = true)
 |-- timeofday_desc: string (nullable = true)
 |-- Timeofday_hour: string (nullable = true)
 |-- Timeofday_minute: string (nullable = true)
 |-- Timeofday_second: string (nullable = true)
 |-- value: string (nullable = true)

Answer 1

只需要将它转换为十进制并有足够的空间来容纳数字。
Decimal 是 Decimal(precision, scale)，因此 Decimal(10, 4) 表示总共 10 位数字，点左侧 6 位，右侧 4 位，因此该数字不适合您的 Decimal 类型。
从文档

precision represents the total number of digits that can berepresented

scale represents the number of fractional digits. This value must beless than or equal to precision. A scale of 0 produces integralvalues, with no fractional part

既然你不想右边有任何数字，你可以试试这个

df.withColumn("s", 'value.cast("Decimal(10,0)"))

如果你想保留 4 个十进制数字，你可以把它改成

df.withColumn("s", 'value.cast("Decimal(14,4)"))

输入

df.show
+---------------+
|          value|
+---------------+
|1.779209040E+08|
+---------------+

输出

scala> df.withColumn("s", 'value.cast("Decimal(10,0)")).show
+---------------+---------+
|          value|        s|
+---------------+---------+
|1.779209040E+08|177920904|
+---------------+---------+

完整解决方案
不删除也不重命名

val df1 = df.withColumn("value", 'value.cast("Decimal(10,0)"))

修复输入数据
正如我在评论中所说，问题是您的数字周围包含一些奇怪的字符，您应该在转换之前将其删除
原来的

scala> df.show
+----------+--------------+--------------+----------------+----------------+-----------------+
|  Day_Date|timeofday_desc|Timeofday_hour|Timeofday_minute|Timeofday_second|            value|
+----------+--------------+--------------+----------------+----------------+-----------------+
|2017-12-18|   12:21:02 AM|             0|              21|               2| ?1.779209040E+08|
|2017-12-19|   12:21:02 AM|             0|              21|               2|?1.779209040E+08?|
|2017-12-20|   12:30:52 AM|             0|              30|              52| ?1.779209040E+08|
|2017-12-21|   12:30:52 AM|             0|              30|              52| ?1.779209040E+08|
|2017-12-22|   12:47:10 AM|             0|              47|              10| ?1.779209040E+08|
|2017-12-23|   12:47:10 AM|             0|              47|              10| ?1.779209040E+08|
|2017-12-24|   02:46:59 AM|             2|              46|              59| ?1.779209040E+08|
|2017-12-25|   02:46:59 AM|             2|              46|              59| ?1.779209040E+08|
|2017-12-26|   03:10:27 AM|             3|              10|              27| ?1.779209040E+08|
|2017-12-27|   03:10:27 AM|             3|              10|              27| ?1.779209040E+08|
|2017-12-28|   03:52:08 AM|             3|              52|               8| ?1.779209040E+08|
+----------+--------------+--------------+----------------+----------------+-----------------+

有很多方法可以删除它们，一个快速的方法是使用 UDF 和正则表达式来删除除数字、字母、点、+ 和 - 之外的所有内容

 def clean(input: String) = input.replaceAll("[^a-zA-Z0-9\\+\\.-]", "")
 val cleanUDF = udf(clean _ )
df.withColumn("value", cleanUDF($"value").cast(DecimalType(10,0))).show
+----------+--------------+--------------+----------------+----------------+---------+
|  Day_Date|timeofday_desc|Timeofday_hour|Timeofday_minute|Timeofday_second|    value|
+----------+--------------+--------------+----------------+----------------+---------+
|2017-12-18|   12:21:02 AM|             0|              21|               2|177920904|
|2017-12-19|   12:21:02 AM|             0|              21|               2|177920904|
|2017-12-20|   12:30:52 AM|             0|              30|              52|177920904|
|2017-12-21|   12:30:52 AM|             0|              30|              52|177920904|
|2017-12-22|   12:47:10 AM|             0|              47|              10|177920904|
|2017-12-23|   12:47:10 AM|             0|              47|              10|177920904|
|2017-12-24|   02:46:59 AM|             2|              46|              59|177920904|
|2017-12-25|   02:46:59 AM|             2|              46|              59|177920904|
|2017-12-26|   03:10:27 AM|             3|              10|              27|177920904|
|2017-12-27|   03:10:27 AM|             3|              10|              27|177920904|
|2017-12-28|   03:52:08 AM|             3|              52|               8|177920904|
+----------+--------------+--------------+----------------+----------------+---------+