metrics - 比较开发时间

Question

对于一个项目，我需要分析两个不同框架之间的开发时间差异来实现相同的东西。

我不能只给自己写一个然后再写另一个，因为在写第一个的时候我几乎不可避免地会更快地写第二个，因为我在写第一个的时候经历过陷阱和修复。

我的第一直觉是使用简单的指标作为启发式方法，例如字节数、字数或 LOC。

我知道还有其他代码大小的度量，例如 Halstead complexity measures ，但是我不认为这些与开发时间准确相关。

在这个特定的例子中，我只对开发时间感兴趣。我知道维护时间可能确实与复杂性度量有很强的相关性，但假设这是为了编写一个全新的功能，它不依赖于以前编写的代码。

建议？

Answer 1

I can't just time myself writing one then time myself writing the other, because I will almost inevitably write the second one faster having experienced pitfalls and fixes while writing the first one.

您可以通过设置两个测试对象来弥补这一点。让测试主题A代码先在框架1，框架2其次；让测试对象 B 首先使用框架 2，然后使用框架 1。根据开发人员的总开发时间对值进行缩放以补偿技能差异，然后对每个框架取平均值。

这更像是一个科学方法的答案，而不是一个编程的答案......:)