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<分区>
最近对 ggplot2 (2.2.0) 的更新破坏了我们的一些绘图，因为绘制点的顺序发生了变化。比如下面的代码:
library(dplyr)
library(ggplot2)
library(tibble)
df <- tribble(~a, ~x, ~y,
"I", "A", 2,
"I", "B", 3,
"II","A", 2,
"II","B", 3)
ggplot(df, aes(x = x, y = y, color = a)) +
geom_point(size = 5, position = position_dodge(width = 0.1))+
coord_cartesian(ylim = c(0,15))
在 ggplot2 的两个最新版本之间生成不同的版本，
请注意点重叠顺序的不同(即新版本与顶部最左边的点重叠)。我可以通过反转因子顺序来反转类别重叠的顺序:
library(dplyr)
library(ggplot2)
library(tibble)
library(forcats)
df <- tribble(~a, ~x, ~y,
"I", "A", 2,
"I", "B", 3,
"II","A", 2,
"II","B", 3)
ggplot(df, aes(x = x, y = y, color = fct_rev(a))) +
geom_point(size = 5, position = position_dodge(width = 0.1))+
coord_cartesian(ylim = c(0,15))
但这无济于事，因为它现在还颠倒了躲避顺序。
有谁知道有什么方法可以重现以前的行为吗？是否可以在不改变闪避顺序的情况下手动反转绘制点的顺序？
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我有以下ggplot2代码，我想使用基本图形而不是ggplot2来生成类似的输出-但我似乎找不到找到一种方法来区分正常绘图中的多个“属性”。我错过了什么吗？ Ggplot2: ggplot(data.
我不确定为什么我的数据点都没有显示在 map 上。 Store_ID visits CRIND_CC ISCC EBITDAR top_bottom Latitude Longitud
我用 geom_point 做了一个图来自 ggplot2 (只是显示其中的一部分)。颜色代表 3 个类别。黑条是平均的(与问题无关)。 数据结构如下(存储在列表中):
这是我到目前为止所得到的: df<-data.frame(x=(1:100), y=rnorm(100), Mode=c(rep('Walk
我得到了一些数据(名为 result.df)，如下所示: orgaName abundance pVal score
这个问题在这里已经有了答案: How to use an image as a point in ggplot? (3 个回答) 3年前关闭。 是否可以在 R ggplot 中将自定义图像(比如 pn
假设我在0,1附近有很多值，在10附近有一些值，我已经将它们映射为: geom_point(aes(size=value)) ..这给了我这样的图像: 很难看到非常小的要点。所以我想知道是否可以为点大
我正在使用的数据来自下面列出的互联网来源 nba 24,as.character(Name),'')),hjust=0,vjust=0) 关于r - geom_point 中的标签点，我们在Stack
嗯，也许是温度的原因，或者我再次没有看到明显的...... 这是我的代码: library(ggplot2) p <- ggplot() p <- p + geom_point(aes(x = 1,
我想要 将“能量级别”颜色类别分配给较高级别的红色色调，以及较低级别的绿色色调颜色。 按以下顺序对“功能级别”类别中每个点的大小进行排序:low_TL、inter_TL、Myrmecophage、me
我的数据由一组带半径的圆组成。 x、y 和半径的比例相同。 x y radius 0.1 0.8 0.1 0.4 0.4 0.2 0.6 0.2 0.9 0.3 0.6 0
嗯，也许是温度的原因，或者我再次没有看到明显的...... 这是我的代码: library(ggplot2) p <- ggplot() p <- p + geom_point(aes(x = 1,
我想要 将“能量级别”颜色类别分配给较高级别的红色色调，以及较低级别的绿色色调颜色。 按以下顺序对“功能级别”类别中每个点的大小进行排序:low_TL、inter_TL、Myrmecophage、me
我正在研究钻石数据集。我试图绘制克拉 x 价格，颜色代表清晰度。我得到了一个漂亮的调色板，但不是我想要的。它看起来更像是一个渐变，我想要彩虹，每个清晰度都有独特的颜色(我认为对于如此密集的数据图更容易
我有一个 ggplot，其中一些点与其他一些点重叠。我想知道是否有办法将点放在另一个之上。就我而言，最多有 2 个点重叠。 x=c(1,1,2,3,4,4) y=c('a1','a1','a2','a
您可以在下图中看到“颜色”图例未正确运行。我期待一个彩色圆圈(例如，一个颜色应该是一个绿色圆圈)，但是背景是绿色的，您可以看到似乎是某种类型边界框的黑色叠加层。 这是我的代码: library(ggm
我正在使用点大小可视化变量。 我的问题是第一个(最小)点大小(在本例中为“70”)明显(不成比例地)比其余点小。 (见CP图例) 这是我正在使用的代码: ggplot(data=testdata, a
我想在两个维度上绘制饼图，以根据其复合“组”显示每个点的组成。 到目前为止，我正在使用标签排斥来标记最高分，但效果仍然不是很好。我环顾四周，但没有看到我要找的东西。 ggplot(data=aggtm
我用 geom_point 绘制了数据，数据点的大小由列中的值设置。我想增加这些点的整体大小(并保持相对大小)。我试图将所有值乘以一个数字，但点大小保持不变。我怎样才能增加整体点数？ 最佳答案 修改
我正在尝试使用 geom_point() 在 ggplot2 中绘制一个图，该图具有映射到 x、y、颜色和形状的变量，并避开颜色而不是形状的位置。 x=tibble(Color=c(rep('A',1
我是一名优秀的程序员,十分优秀！