r - R-Kernlab SVM 预测问题

Question

我一直在尝试构建 SVM 分类器，但在 predict 方面遇到了问题。

>  modelrbf<-ksvm(set,y,kernel="rbfdot",type="C-svc")  
Using automatic sigma estimation (sigest) for RBF or laplace kernel  
> predict(modelrbf,set[24,])  
Error in .local(object, ...) : test vector does not match model !

我一无所知是什么导致了错误:“测试向量与模型不匹配!”。

Answer 1

[ 的默认行为是将结果强制到尽可能低的维度，这意味着如果您尝试只选择一行，您实际上会得到一个向量。我自己总是碰到这个问题。试试这个:

predict(modelrbf,set[24,, drop=FALSE])