r - 使用 as.numeric(levels(f))[f] 将数据框中的因子子集转换为数值

Question

我有一个包含 100 个变量的数据框，我想要其中的一个子集，比如 dataframename[,30:50] 被转换成它们的原始数值 (1,2,3,4,5)。

我知道当我转换一个因子时我应该使用 as.numeric(levels(f))[f]，但是我只能在我一次转换一个因子时才能做到这一点.我想一次全部转换。

这行不通:

as.numeric(levels(dataframename[,30:50]))[dataframename[,30:50]]  

这也不会:

sapply(dataframename[,30:50],as.numeric(levels(dataframename[,30:50]))    
[dataframename[,30:50]]  

我应该阅读任何想法或资料吗？

Answer 1

这是一个较小的例子，但这个想法应该成立。您可以使用 lapply 将转换应用于数据框的每一列，然后直接替换这些列。

# make example data
dat <- as.data.frame(lapply(as.data.frame(matrix(seq(2*3), ncol = 3)), factor))

factorconvert <- function(f){as.numeric(levels(f))[f]}
dat[, 2:3] <- lapply(dat[, 2:3], factorconvert)
dat
#  V1 V2 V3
#1  1  3  5
#2  2  4  6
#str(dat)
#'data.frame':  2 obs. of  3 variables:
# $ V1: Factor w/ 2 levels "1","2": 1 2
# $ V2: num  3 4
# $ V3: num  5 6