r - PCA - 主要成分是如何映射的？

Question

我对 R 中的 pca 有疑问，可能是一个简单的问题:

我有 10 个向量 a、b、c、d、e、f、g、h、i、j 并用 cbind 绑定(bind)它们。

我使用 prcomp 执行 pca 结果。我得到了正确的分数，而且我得到了降序排列的主要成分。

只是:我到底怎么知道 a 到 j 中哪个组件是第一个，哪个是第二个等等？

可能真的是初学者的问题 - 仍然无法解决，希望得到一些帮助。

Answer 1

旋转矩阵可以告诉您哪些原始变量在每个主成分中很重要。例如，旋转矩阵的第一列显示了对 PC1 的贡献。第一行中的高值(相对于其他系数)意味着第一个原始变量在第一个主成分中很重要。假设第一列的前五行具有高正值，后五行具有高负值。这意味着 PC 轴可以解释为这两组之间的比率。