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它从我想计算1+2+3+...+n
开始,并且
我很容易想出一个递归方法来处理重复加操作,代码如下:
public long toAccumulate(long num)
{
return num == 1 ? 1 : num + toAccumulate(num-1);
}
当在 1
到 100
等小数字范围内使用时,此方法工作得很好,但是,当参数达到大数字(如1000000
。
我想知道为什么?
一举两得,我写了一个重复操作的方法如下:
public long toTimes(long num)
{
return num == 1 ? 1 : num * toTimes(num-1);
}
这里出现了一些有趣的结果。如果我传递 100
作为参数,我将得到 0
。所以我减少了参数的值,当参数传递到60时,我终于得到了一些数字,但结果是一个非常奇怪的负数-8718968878589280256
。
这让我开始思考,但我并没有太多时间重新思考我从 C
学到的东西,即 long long
大数据值类型。我认为显示负数是因为结果数据太大而无法适应当前的数据类型。让我惊讶的是我意识到Java中有一个BigInteger
类,并且我记得这个类可以操作大值数据,所以我将第一个代码更改如下:
public BigInteger toAccumulate(BigInteger num)
{
return num.equals(1) ? BigInteger.valueOf(1) : (num.add(toAccumulate(num.subtract(BigInteger.valueOf(1)))));
}
但它仍然不起作用......这让我发疯......
A question I found in the stack overflow which similar to mine 根据回答问题的人的说法,我猜这可能是导致我的代码中出现错误的原因相同。
但是由于BigInteger
类不起作用,我认为这一定是解决这种累积问题的方法。
当您需要积累一些数字并防止其超出数据类型的最大值时,你们会怎么做?但这真的是数据类型问题吗?
最佳答案
return num.equals(1)
? BigInteger.valueOf(1)
: (num.add(toAccumulate(num.subtract(BigInteger.valueOf(1)))));
应该是
return num.equals(BigInteger.valueOf(1))
? BigInteger.valueOf(1)
: (num.add(toAccumulate(num.subtract(BigInteger.valueOf(1)))));
...不过坦率地说,我会将其编写为接受 int
并返回 BigInteger
的方法。
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