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我有兴趣用西类牙语进行情绪分析。我在网上查找了一本意见词典，但似乎无法找到与现有英文词典类似的内容。例如，http://www.cs.uic.edu/~liub/FBS/sentiment-analysis.html#lexicon
我是这个领域的新手，对一些指导很感兴趣，所以我愿意听取建议。例如，标准的西类牙语词典会有多大用处？
研究对象是与政治相关的 Twitter 帖子。
感谢您的帮助!
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关闭。这个问题是off-topic .它目前不接受答案。 想改进这个问题吗？ Update the question所以它是on-topic用于堆栈溢出。 关闭 9 年前。 Improve this
在进行情感分析时，如何让机器理解我指的是苹果(iphone)，而不是苹果(水果)？ 谢谢你的建议! 最佳答案 嗯，有几种方法， 我会从检查大写字母开始，通常，当提到一个名字时，第一个字母是大写的。 在
我和一群人正在开发一种情绪分析算法。我想知道哪些是现有的，因为我想比较它们。有没有文章有这方面的主要算法？ 提前致谢 蒂亚戈 最佳答案 一些关于情感分析的论文可能对你有帮助—— Bo Pang, Li
很难说出这里要问什么。这个问题模棱两可、含糊不清、不完整、过于宽泛或夸夸其谈，无法以目前的形式得到合理的回答。如需帮助澄清此问题以便重新打开，visit the help center . 关闭 1
我正在对一篇文章进行情感分析。我不知道如何使用情感分析来检查文章是正面的、负面的还是中立的。 得分18，比较7.7% 最佳答案 在您的文章中被检测为“正面”或“负面”的每个词都有一个分数(高于 0 表
我想在我的项目中使用 SentiWordNet，但我无法弄清楚意义数字有什么作用？这是 SentiWordNet 单词列表的一部分； POS ID PosScore NegScore SynsetTe
有谁知道 textblob 情绪是如何运作的？我知道它基于 Pattern 工作，但我找不到任何文章或文档解释模式如何为句子分配极性值。 最佳答案 下面是 textblog 情感模块的代码: http
我的应用需要情绪分析功能。我发现有很多服务和图书馆可以帮助完成这项任务。但它们中的大多数都有“三维”输出:文本可能被归类为“正面”、“负面”或“中性”。 但如果我需要更多种类的选项怎么办？例如:“自信
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我正在分析社交网络上的情绪。基于不同 相关话题 作为输入。我们如何处理个别主题分数的分散？ 例如:我们正在尝试对包含不同关键字的事件的主题进行情绪评分，假设主题是具有以下主题(关键字或同义词)的创新周
我正在探索tensorflow，并希望使用可用的选项进行情感分析。我看了下面的教程http://www.tensorflow.org/tutorials/recurrent/index.html#la
我在 SO 上发现了上一个问题:N-grams: Explanation + 2 applications . OP给出了这个例子并询问它是否正确: Sentence: "I live in NY."
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我是 Python 的初学者，正在尝试使用 nltk.sentiment.vader，但尽管多次尝试修复它，但仍收到反复出现的错误消息。我之前安装了大部分 NTLK(3 个模块已过时，因此无法安装)。
我是一名优秀的程序员,十分优秀！