r - 带有过滤条件的数据表分组依据

Question

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Using data.table to aggregate

(1 个回答)


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给定一个 data.table像下面一样，我想创建一个新列，即 value按地区求和，其中 period == 0 .

   region period value
1:     US      0    10
2:     US      1    11
3:  Japan      0    12
4:  Japan      1    13

典型 data.frame解决这个问题的方法是创建一个单独的框架，按周期过滤，按区域求和，然后用 region 与原始框架合并。作为关键。我想知道 data.table 中是否有一种单行方法使用 data.table groupby 语法。我最接近的是下面的两行方法。

x1 <- data.table(
  region=c("US","US","Japan","Japan"),
  period=c(0,1,0,1),
  value=10:13)

x1[period==0,value0:=sum(value),by=region]
x1[,value0:=min(value0,na.rm=T),by=region]


   region period value value0
1:     US      0    10     10
2:     US      1    11     10
3:  Japan      0    12     12
4:  Japan      1    13     12

Answer 1

我不确定这是否是“data.table”方式，但您可以尝试以下操作:

x1[, value0 := sum(value[period == 0]), by = region]
x1
#    region period value value0
# 1:     US      0    10     10
# 2:     US      1    11     10
# 3:  Japan      0    12     12
# 4:  Japan      1    13     12