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我想使用 Flux.jl 绘制函数及其梯度和 Plots.jl
using Flux.Tracker
using Plots
f(x::Float64) = 3x^2 + 2x + 1
df(x::Float64) = Tracker.gradient(f, x)[1]
d2f(x::Float64) = Tracker.gradient(df, x)[1]
plot([f], -2, 2)
plot!([df], -2, 2)
ERROR: LoadError: MethodError: no method matching Float64(::Flux.Tracker.TrackedReal{Float64})
Closest candidates are:
Float64(::Real, ::RoundingMode) where T<:AbstractFloat at rounding.jl:194
Float64(::T<:Number) where T<:Number at boot.jl:741
Float64(::Int8) at float.jl:60
Flux.Tracker.TrackedReal{Float64}成
Float64 .我怎么能做到？
最佳答案
您可以使用以下内容(在 Flux 0.8.3 下):
f(x::Float64) = 3x^2 + 2x + 1
df(x::Float64) = Tracker.data(Tracker.gradient(f, x, nest=true)[1])
d2f(x::Float64) = Tracker.data(Tracker.gradient(df, x, nest=true)[1])
关于types - 如何使用 Flux.jl 绘制函数及其梯度/导数，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/57639612/
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