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> a <- gregexpr("[a-zA-Z0-9'\\-]+", book[1])
> regmatches (book[1], a)
[[1]]
[1] "she" "runs"
我现在想将整个数据集(书籍)中的所有文本拆分为单个单词，以便我可以确定整个文本中排名前十的单词是什么(对其进行标记化)。然后我需要使用表函数计算单词数，然后以某种方式排序以获得前十名。
此外，关于如何计算累积分布的任何想法，即需要多少个单词才能覆盖所有使用的单词的一半 (50%)？
非常感谢您的回复以及您对我的基本问题的耐心解答。
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我是一名优秀的程序员,十分优秀！