java - 当从 Python 调用 jar 时，如何最小化 JavaVM 的加载时间？

Question

我正在使用Google Closure Compiler jar 文件，以最大限度地减少反射(reflect)客户所做更改的生产 JS 文件。每次用户单击后端面板上的“发布更改”时，它都会创建对compiler.jar 文件的系统调用 - 但每次此类调用都需要 4-6 秒，无论 JS 文件大小如何。经过研究，我发现大部分延迟是为每次调用加载 JavaVM 造成的。系统是Ubuntu和Python。

如何保持 JavaVM 持续运行并使其在每次用户单击“发布”时加载 compiler.jar 文件？

Python 代码:

import subprocess
jarjs = os.path.join(ROOT_DIR, "compiler.jar")
fn_output = fn_source.replace('.js','.min.js')
p = subprocess.Popen(['java','-jar',jarjs,'--jscomp_off','internetExplorerChecks','--compilation_level','SIMPLE_OPTIMIZATIONS','--js',fn_source,'--js_output_file',fn_output], stdout=subprocess.PIPE,stderr=subprocess.PIPE)
out, err = p.communicate()

fuller code

Answer 1

有几种用于保持进程加载的通用 Java 解决方案，包括:

http://www.martiansoftware.com/nailgun/

和

https://github.com/ninjudd/drip

2018 年 9 月更新:现在还可以使用 Graal native-image 工具构建闭包编译器。这提供了惊人的更快的启动速度，但峰值性能较低。对于 JVM 版本中 30 秒内构建的任何内容，这可能是一个很好的权衡。