r - 如何将 NAs 放在 dplyr 中进行排序？

Question

这个问题在这里已经有了答案:





How to have NA's displayed first using arrange()

(3 个回答)


4年前关闭。




考虑以下示例:

require(tibble)
require(dplyr)

set.seed(42)

tbl <- data_frame(id = letters[1:10], val = c(runif(5), NA, runif(4)))

tbl

# A tibble: 10 × 2
      id          val
   <chr>        <dbl>
1      a 0.9148060435
2      b 0.9370754133
3      c 0.2861395348
4      d 0.8304476261
5      e 0.6417455189
6      f           NA
7      g 0.5190959491
8      h 0.7365883146
9      i 0.1346665972
10     j 0.6569922904

我想对 tibble 进行排序来自 val , 放 NA首先:

tbl %>%
  arrange(val)

# A tibble: 10 × 2
      id          val
   <chr>        <dbl>
1      i 0.1346665972
2      c 0.2861395348
3      g 0.5190959491
4      e 0.6417455189
5      j 0.6569922904
6      h 0.7365883146
7      d 0.8304476261
8      a 0.9148060435
9      b 0.9370754133
10     f           NA

不幸的是， NA s 由 arrange 排在最后.

迄今为止我发现的最好的 hack 是结合 slice与好老 order :

tbl %>%
  slice(order(.$val, na.last = FALSE))

# A tibble: 10 × 2
      id          val
   <chr>        <dbl>
1      f           NA
2      i 0.1346665972
3      c 0.2861395348
4      g 0.5190959491
5      e 0.6417455189
6      j 0.6569922904
7      h 0.7365883146
8      d 0.8304476261
9      a 0.9148060435
10     b 0.9370754133

什么是 dplyr获得上述结果的方法？

Answer 1

我们可以arrange在 logical在排列 'val' 列之前先设置向量

tbl %>%
   arrange(!is.na(val), val)
# A tibble: 10 × 2
#      id       val
#   <chr>     <dbl>
#1      f        NA
#2      i 0.1346666
#3      c 0.2861395
#4      g 0.5190959
#5      e 0.6417455
#6      j 0.6569923
#7      h 0.7365883
#8      d 0.8304476
#9      a 0.9148060
#10     b 0.9370754